Verminder tot 50% manuele handelingen in het orderproces door gebruik te maken van Logichainge

We creëren extra tijd voor onze logistieke klanten zodat ze meer zaken kunnen doen, omdat er minder tijd nodig is voor de administratieve lasten in het proces.

Bedrijven die al in ons geloven

Onze oplossingen

Wij bieden een aantal softwaremodules waarmee verschillende onderdelen van het orderproces kunnen worden geoptimaliseerd. Alles samen verbeteren ze de hele keten en helpen ze uw medewerkers om echte waarde toe te voegen voor uw klanten.

Module voor orderinvoer

Deze module zorgt voor een snelle orderinvoer, ongeacht de manier of vorm waarop de klant de bestelling plaatst.

Automatische planningsmodule

De werknemers kunnen zelf aangeven welke selectiecriteria zij belangrijk vinden, zoals prijs of betrouwbaarheid.

Waarom zou je ons nodig hebben

Onze kernwaarden

Partnerschap

Wij geloven dat je samen verder komt dan alleen.

Betrouwbaar

Elke klant krijgt zijn eigen cloud-omgeving.

Duurzaam

Wij willen bijdragen aan de verduurzaming van de logistieke sector.

Ambitieuze

Wij streven ernaar de grootste ondersteuner voor logistieke bedrijven in Europa te worden.

Één tool. Eindeloze gebruiksmogelijkheden

Kunstmatige Intelligentie

De replicatie van menselijke intelligentiefuncties door machines, met name computersystemen, staat bekend als kunstmatige intelligentie. Expertsystemen, natuurlijke taalverwerking, spraakherkenning, machinevisie en objectkarakterherkenning zijn enkele voorbeelden van specifieke AI-toepassingen.

Bij Logichainge richten wij ons op het gebied dat bekend staat als “natuurlijke taalverwerking” (NLP) en dat zich bezighoudt met het vermogen van computers om geschreven en gesproken woorden te begrijpen op een manier die vergelijkbaar is met die van mensen. Het voordeel voor onze klanten is dat het niet uitmaakt in welke vorm de bestelling binnenkomt en dat het systeem tijdens de samenwerking alleen maar beter wordt.

Gegevens Geschiedenis

De algoritmen van Logichainge zijn gebaseerd op historische logistieke gegevens. Onze modellen en algoritmen zijn getraind op meer dan 400.000 historische orders, en het aantal neemt toe.

In ruime zin wordt met historische gegevens informatie verzameld over eerdere voorvallen en situaties in de vervoersector. Historische gegevens bevatten van nature de meeste gegevens die binnen een organisatie worden geproduceerd, of dat nu handmatig of machinaal gebeurde.

Ontwikkeld in Nederland

Alle producten van Logichainge worden in Nederland ontwikkeld. De A.I. modellen, algoritmen en IT infrastructuur zijn volledig ontwikkeld door het Logichainge ontwikkelingsteam. De gegevens worden verzameld bij zeer betrouwbare en gerenommeerde bronnen en organisaties in Nederland.

Plug & Play oplossing

Onze oplossing is compatibel met de meeste bestaande TMS-systemen. Wij hebben een eigen systeem ontwikkeld waarmee wij gegevensformaten kunnen converteren naar de meeste door logistieke bedrijven gebruikte normen. We hebben meerdere manieren om met de gegevens te verbinden, zowel moderne als oudere technologieën, om ervoor te zorgen dat iedereen kan profiteren van de Logichainge automatiseringstools.

Vacatures

Nieuws

Vaak gestelde vragen

Al onze tools zijn ontworpen om verbinding te kunnen maken met de meeste TMS-systemen. We hebben bedrijfseigen logica voor onze applicatie ontwikkeld om ervoor te zorgen dat onze tools plug-and-play zijn en dat de klant geen wijzigingen hoeft aan te brengen.

We creëren voor elke Logichainge-klant een compleet andere database om de veiligheid van alle gegevens die we via ons platform verwerken te waarborgen. Om elke klant het hoogste niveau van gegevensbescherming te bieden, draaien we bovendien een speciale Cloud-instantie voor hen.

Elke tool uit onze suite kan afzonderlijk worden gebruikt. Het kan worden gekoppeld aan het TMS-systeem of worden gebruikt binnen ons platform. We hebben een flexibel ontwerp, dus alles is mogelijk.

Is de A.I. gebruikt algoritme steeds beter in de loop van de tijd? De A.I. modellen die we gebruiken, worden regelmatig bijgeschoold en verbeteren in de loop van de tijd. Hoe meer gegevens we verwerken en hoe diverser het is, ons model kan de prestaties alleen maar verbeteren.